盈利是科技企業(yè)的生命線。 經(jīng)典科技史著作《浪潮之巔》一書(shū)中，引用了松下幸之助的名言:“一個(gè)產(chǎn)品如果不能盈利，就是對(duì)人類(lèi)的犯罪，因?yàn)樗速M(fèi)了人力和物力?！? 《...

盈利是科技企業(yè)的生命線。

經(jīng)典科技史著作《浪潮之巔》一書(shū)中，引用了松下幸之助的名言:“一個(gè)產(chǎn)品如果不能盈利，就是對(duì)人類(lèi)的犯罪，因?yàn)樗速M(fèi)了人力和物力?！?/p>

《浪潮之巔》還指出，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大量企業(yè)盲目追求用戶規(guī)模而忽視盈利路徑，最終因現(xiàn)金流斷裂被淘汰，形成了史上著名的互聯(lián)網(wǎng)泡沫。

相比之下，當(dāng)時(shí)的谷歌憑借其創(chuàng)新的搜索算法和基于廣告的清晰盈利模式實(shí)現(xiàn)了盈利，成為幸存者。

這無(wú)一不印證了熊彼特"創(chuàng)造性破壞"理論的終極要義——?jiǎng)?chuàng)新必須完成"技術(shù)勢(shì)能商業(yè)模式財(cái)務(wù)正循環(huán)"的價(jià)值閉環(huán)。

近年來(lái)，人工智能浪潮也未能“免俗”:人工智能歷經(jīng)三起兩落，一度陷入"技術(shù)驚艷-商業(yè)乏力"的怪圈。2020年前后的AI寒冬猶在眼前:全球頭部AI企業(yè)絕大部分仍在虧損，商業(yè)化路徑模糊的算法公司批量消亡。

但好在AI行業(yè)也有跡象顯現(xiàn)“冰雪已經(jīng)逐漸消融”，AI行業(yè)的春天已至。

根據(jù)DeepSeek在知乎上發(fā)表題為《DeepSeek-V3/R1 推理系統(tǒng)概覽》的文章披露，DeepSeek實(shí)現(xiàn)了理論成本利潤(rùn)率545%的驚人突破；全球化AI云開(kāi)發(fā)者平臺(tái)涂鴉智能，也在2024年交出了首份年度盈利答卷。

這兩個(gè)維度的突破，共同勾勒出人工智能產(chǎn)業(yè)化落地的可行路徑。

涂鴉智能財(cái)報(bào)摘要:

2024年第四季度業(yè)績(jī)

總收入:8210萬(wàn)美元，同比增長(zhǎng)27.4%，顯著高于彭博一致預(yù)期的8040萬(wàn)美元。

毛利率:47.8%，同比提升0.5個(gè)百分點(diǎn)，環(huán)比提升1.8個(gè)百分點(diǎn)。

Non-GAAP凈利潤(rùn):2210萬(wàn)美元，凈利潤(rùn)率26.9%，同比提升7.4個(gè)百分點(diǎn)

2024年全年業(yè)績(jī)

總收入:2.986億美元，同比增長(zhǎng)29.8%。

毛利率:47.4%，同比提升1個(gè)百分點(diǎn)，連續(xù)6年持續(xù)穩(wěn)健提升。

Non-GAAP凈利潤(rùn):7530萬(wàn)美元，同比增長(zhǎng)268.5%，凈利潤(rùn)率25%。

GAAP凈利潤(rùn):憑借良好的Non-GAAP經(jīng)營(yíng)表現(xiàn)，有效覆蓋掉了與商業(yè)模型及業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)無(wú)關(guān)聯(lián)的歷史股權(quán)激勵(lì)等項(xiàng)目帶來(lái)的會(huì)計(jì)負(fù)擔(dān)，首次實(shí)現(xiàn)年度GAAP盈利，凈利潤(rùn)為500萬(wàn)美元。

DeepSeek可觀的利潤(rùn)率，打破了技術(shù)崇拜的敘事，將行業(yè)焦點(diǎn)從技術(shù)參數(shù)的軍備競(jìng)賽拉回到商業(yè)本質(zhì)。

長(zhǎng)期以來(lái)，大模型技術(shù)被媒體賦予了一種近乎玄學(xué)的光環(huán)，但從務(wù)實(shí)視角的角度看，大模型的本質(zhì)在于將復(fù)雜的AI能力泛化為可調(diào)用的工具。

中國(guó)信通院《MaaS框架與應(yīng)用研究報(bào)告》揭示的產(chǎn)業(yè)圖景也頗具有參考意義——人工智能架構(gòu)與云計(jì)算架構(gòu)的高度相似性，揭示著技術(shù)演進(jìn)正重演歷史規(guī)律:AI這一顛覆性技術(shù)將回歸基礎(chǔ)設(shè)施本質(zhì)。

這一判斷得到涂鴉智能聯(lián)合創(chuàng)始人、COO兼CFO楊懿的認(rèn)同。楊懿在接受格隆匯采訪時(shí)直言:"大模型的未來(lái)形態(tài)應(yīng)是通用互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，正如云計(jì)算重構(gòu)了IT底層架構(gòu)"。

在這樣的背景下，將AI能力轉(zhuǎn)化為可調(diào)用的工具集與應(yīng)用，無(wú)疑是AI商業(yè)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)?；谶@一理念，涂鴉智能提出了“LLM Agnostic”理念。

"LLM Agnostic"延續(xù)了涂鴉智能此前的"Cloud Agnostic"和"Edge Agnostic"(端無(wú)關(guān))。

在物聯(lián)網(wǎng)早期野蠻生長(zhǎng)的時(shí)期，該公司便以"Cloud Agnostic"和"Edge Agnostic"幫助客戶應(yīng)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施碎片化困局，讓開(kāi)發(fā)者與企業(yè)用戶從底層技術(shù)復(fù)雜性中脫身，達(dá)到“無(wú)感知化”。

如今，涂鴉智能繼續(xù)沿襲這一思路，通過(guò)其技術(shù)架構(gòu)和生成式AI解決方案，使開(kāi)發(fā)者和企業(yè)用戶無(wú)需關(guān)注底層技術(shù)細(xì)節(jié)，從而能夠更專(zhuān)注于商業(yè)邏輯和核心業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

也就是AI for ALL，破除AI的神秘性，通過(guò)持續(xù)降低應(yīng)用門(mén)檻，激發(fā)多元?jiǎng)?chuàng)意走向?qū)嵱没瘓?chǎng)景，構(gòu)建“人人能參與，處處有AI”的AI平權(quán)生態(tài)。

楊懿表示:“我們倡導(dǎo)‘Agnostic’的本質(zhì)，就是希望消除所有阻礙進(jìn)入的門(mén)檻，讓更多人快速進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，從而推動(dòng)新型應(yīng)用場(chǎng)景的快速繁榮。”

那么，涂鴉智能是如何做到這一點(diǎn)的呢？

涂鴉智能聯(lián)合創(chuàng)始人、COO兼CFO楊懿

值得一提的是，當(dāng)行業(yè)仍在爭(zhēng)論大模型技術(shù)路線時(shí)，涂鴉智能已建成全球首個(gè)集成DeepSeek、豆包、通義千問(wèn)、OpenAI、Claude、Gemini、Amazon Nova等頂尖模型的AIoT開(kāi)發(fā)平臺(tái)，支持開(kāi)發(fā)者按需調(diào)用差異化能力。

不同于綁定單一模型的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，涂鴉智能"技術(shù)集大成者"的定位源于對(duì)技術(shù)實(shí)用主義的理解。

DeepSeek雖在文本推理表現(xiàn)出色，但面對(duì)智能家居、智慧空間的多模態(tài)交互就力有不逮；某些中文模型雖內(nèi)容生成能力強(qiáng)，卻受制于高昂推理成本；有些模型雖然在中文內(nèi)容處理上很強(qiáng)，但使用效率較低，成本較高，可能更適合高附加值的商業(yè)化內(nèi)容制作；還有一些模型可能更泛化，但在數(shù)據(jù)分析精度和嚴(yán)謹(jǐn)性上表現(xiàn)一般。

此外，不同地域的市場(chǎng)會(huì)有不同的要求與偏好，歐洲用戶可能傾向本地合規(guī)模型，東南亞市場(chǎng)需要多語(yǔ)言支持，而高端商業(yè)客戶追求私有化部署。

在這種情況下，如果一個(gè)初創(chuàng)公司想開(kāi)發(fā)AI設(shè)備并面向全球市場(chǎng)，如何選擇合適的大模型就變得非常復(fù)雜。

而涂鴉智能的“LLM Agnostic”理念，就是將所有模型的優(yōu)點(diǎn)整合起來(lái)，為開(kāi)發(fā)者提供一個(gè)通用化的平臺(tái)，讓他們可以根據(jù)自己的需求選擇最適合的模型。

這樣，開(kāi)發(fā)者只需要關(guān)注自己的應(yīng)用場(chǎng)景、目標(biāo)群體、商業(yè)模式，以及對(duì)成本、準(zhǔn)確度和使用偏好的要求，從而實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的解決方案。

楊懿表示，平臺(tái)通過(guò)架構(gòu)級(jí)創(chuàng)新，使開(kāi)發(fā)者可根據(jù)場(chǎng)景需求，像拼裝樂(lè)高積木般自由組合模型能力。比如可以同時(shí)融合通義千問(wèn)的語(yǔ)義理解與DeepSeek的代碼生成能力，打造出可自主迭代的產(chǎn)品。

但值得一提的是，在高度碎片化的商業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)，做一個(gè)技術(shù)集成商是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。涂鴉智能深知，要打破準(zhǔn)入壁壘，需要一把更鋒利的破冰斧。

楊懿多次強(qiáng)調(diào)，涂鴉智能必須為下游開(kāi)發(fā)者和用戶降低進(jìn)入門(mén)檻，打破大模型的藩籬。

在消費(fèi)市場(chǎng)，簡(jiǎn)單的“接口搬運(yùn)”模式或許尚能被接受，但在高度碎片化的企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，客戶面臨的挑戰(zhàn)遠(yuǎn)不止于此。數(shù)據(jù)合規(guī)、系統(tǒng)適配等技術(shù)難題只是冰山一角，更關(guān)鍵的是，企業(yè)需要將智能化改造深度融入業(yè)務(wù)邏輯。

這種多維度的挑戰(zhàn)構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和市場(chǎng)的三重壁壘。而涂鴉智能，正通過(guò)全鏈路能力的重構(gòu)，逐一擊破這些壁壘。

在技術(shù)層面上，涂鴉智能已形成"數(shù)據(jù)處理-垂直訓(xùn)練-場(chǎng)景調(diào)優(yōu)"的全鏈路垂直縱深體系。涂鴉智能擁有"既懂代碼更懂車(chē)間"的雙重能力——既掌握AI等前沿技術(shù)，更深諳能源、環(huán)境、娛樂(lè)教育等多個(gè)領(lǐng)域的運(yùn)行機(jī)理，并依托行業(yè)深耕積累了大量的優(yōu)質(zhì)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與專(zhuān)業(yè)知識(shí)。

憑此，涂鴉智能幫助開(kāi)發(fā)者打造應(yīng)用和產(chǎn)品再也無(wú)需數(shù)月時(shí)間，短時(shí)間內(nèi)就能完成開(kāi)發(fā)，甚至直接實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品量產(chǎn)。

當(dāng)行業(yè)聚焦于參數(shù)競(jìng)賽時(shí)，涂鴉智能已實(shí)現(xiàn)從技術(shù)工具到產(chǎn)業(yè)基座的進(jìn)化，通過(guò)將復(fù)雜算法封裝為可嵌入業(yè)務(wù)流的模塊與產(chǎn)品，真正拆除橫亙?cè)谄髽I(yè)面前的技術(shù)門(mén)檻。

在經(jīng)濟(jì)門(mén)檻方面，楊懿表示，涂鴉智能希望提供一個(gè)非常有競(jìng)爭(zhēng)力的價(jià)格，并推出了“億元補(bǔ)貼”計(jì)劃，助力AI開(kāi)發(fā)者加速創(chuàng)新落地。

在楊懿描繪的商業(yè)藍(lán)圖中，涂鴉智能的"成本分類(lèi)解耦"策略頗具前瞻性:一次性開(kāi)發(fā)成本轉(zhuǎn)化為可通過(guò)規(guī)模效應(yīng)消化的固定成本，同時(shí)聚焦降低持續(xù)使用成本這個(gè)決定商業(yè)模式存續(xù)的關(guān)鍵變量。

"就像用戶不會(huì)為每月千元訂閱費(fèi)的玩具買(mǎi)單，企業(yè)更在意AI服務(wù)的長(zhǎng)期ROI。"楊懿稱(chēng)。

這種從"成本轉(zhuǎn)嫁"到"價(jià)值共生"的思維轉(zhuǎn)變，正在重構(gòu)AI服務(wù)定價(jià)體系。

除了經(jīng)濟(jì)成本和技術(shù)門(mén)檻，涂鴉智能還十分關(guān)注市場(chǎng)門(mén)檻。公司的差異化優(yōu)勢(shì)在于其生態(tài)和全球網(wǎng)絡(luò)。2024年，涂鴉智能經(jīng)服務(wù)了5800個(gè)品牌客戶，覆蓋了超12萬(wàn)個(gè)渠道門(mén)店，并在各個(gè)主要國(guó)家和地區(qū)建立了自己的合作生態(tài)和品牌影響力。

楊懿特別強(qiáng)調(diào)生態(tài)的杠桿價(jià)值:"開(kāi)發(fā)者借助我們的渠道矩陣，可以快速實(shí)現(xiàn)跨國(guó)部署，企業(yè)用戶可以快速出海。這在傳統(tǒng)模式下可能需要數(shù)年積累。"

這種將渠道資源轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)勢(shì)能的能力，顯著降低了企業(yè)出海的時(shí)間窗口成本和試錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)。“我們希望借助這些資源，讓優(yōu)秀的創(chuàng)意能夠快速落地，而不是被埋沒(méi)?！睏钴卜Q(chēng)。

當(dāng)三重壁壘被系統(tǒng)性擊穿，AIoT革命終于迎來(lái)具象化的載體。涂鴉智能AI Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái)于去年第四季度正式開(kāi)放，標(biāo)志著其技術(shù)普惠從理念層面向物理世界挺進(jìn)。

目前，通過(guò)T3/T5 SOC系列模組與AI Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái)的協(xié)同，開(kāi)發(fā)者可以自由選擇接入DeepSeek、豆包、OpenAI等不同大模型，并實(shí)現(xiàn)對(duì)音頻、視頻、圖像、文本等多模態(tài)能力的統(tǒng)一調(diào)度。

AI Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái)的核心優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面:

首先，AI Agent平臺(tái)采用低代碼開(kāi)發(fā)模式，大幅降低了算法適配的復(fù)雜度，使開(kāi)發(fā)者無(wú)需深入理解模型底層細(xì)節(jié)，完成產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和量產(chǎn)；

其次，該平臺(tái)具備強(qiáng)大的跨平臺(tái)兼容能力，支持從嵌入式設(shè)備到云端服務(wù)器的多硬件環(huán)境部署；

最后，平臺(tái)已沉淀出八大場(chǎng)景的標(biāo)準(zhǔn)化解決方案，涵蓋節(jié)能管理、環(huán)境控制、居家生活、健康監(jiān)測(cè)、娛樂(lè)教育、便利出行、溝通協(xié)作和音視頻分析等領(lǐng)域。

值得注意的是，對(duì)于客戶而言，這并非開(kāi)展全新業(yè)務(wù)，而是現(xiàn)有業(yè)務(wù)的無(wú)縫升級(jí)?？蛻艨梢缘统杀镜厍袚Q并疊加適用的AI功能，且交付方式與涂鴉智能的其他服務(wù)保持一致，真正實(shí)現(xiàn)了“LLM Agnostic”。

然而，這只是一個(gè)開(kāi)始。

涂鴉智能的愿景是將AI能力系統(tǒng)化地提供給所有客戶，并將AI能力無(wú)縫融入PaaS、SaaS和Smart Solution三大業(yè)務(wù)模式中。

在PaaS領(lǐng)域，涂鴉智能正在積極推進(jìn)AI能力的產(chǎn)品化。目前，PaaS的部分類(lèi)目已支持AI能力開(kāi)發(fā)，開(kāi)發(fā)者在開(kāi)發(fā)產(chǎn)品時(shí)可以直接調(diào)用這些能力。

部分功能已向開(kāi)發(fā)者開(kāi)放，其余功能仍在持續(xù)開(kāi)發(fā)中。涂鴉智能正努力在PaaS上全面開(kāi)放所有類(lèi)目的AI能力，推動(dòng)硬件向AI硬件的全面轉(zhuǎn)型。

在SaaS領(lǐng)域，涂鴉智能正在開(kāi)發(fā)基于AI的SaaS服務(wù)，以寵物賽道為例，其打造的鳥(niǎo)類(lèi)等動(dòng)物種類(lèi)識(shí)別算法和視頻自動(dòng)剪輯服務(wù)，幫助寵物行業(yè)的企業(yè)打造具有“輸出情緒價(jià)值與傳遞陪伴價(jià)值”的軟件能力。

這些服務(wù)允許開(kāi)發(fā)者在現(xiàn)有設(shè)備上直接調(diào)用AI能力，從而擴(kuò)展應(yīng)用場(chǎng)景。

為滿足不同客戶的需求，涂鴉智能還提供了多元化的交付方式。對(duì)于入門(mén)開(kāi)發(fā)者，公司提供零代碼交付方案，用戶無(wú)需編寫(xiě)代碼，只需在后臺(tái)點(diǎn)擊開(kāi)關(guān)即可啟用AI功能。

對(duì)于普通開(kāi)發(fā)者，涂鴉智能提供API和SDK等形式的能力，支持基于AI能力開(kāi)發(fā)應(yīng)用。而對(duì)于硬核開(kāi)發(fā)者，公司則提供定制化解決方案，滿足其對(duì)高性能和高靈活性的需求。

可以看出，涂鴉智能正致力于為用戶構(gòu)建一個(gè)全方位且分層滲透的AI賦能體系——從PaaS的全面開(kāi)放到SaaS服務(wù)的創(chuàng)新開(kāi)發(fā)，再到Smart Solution的解決方案交付。

這場(chǎng)始于技術(shù)架構(gòu)重構(gòu)的變革，終將演變?yōu)樯虡I(yè)生態(tài)的重塑。

當(dāng)開(kāi)發(fā)門(mén)檻降至臨界點(diǎn)，生態(tài)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)將催生"創(chuàng)新密度"的質(zhì)變——正如安卓系統(tǒng)通過(guò)開(kāi)放架構(gòu)激發(fā)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)革命，涂鴉智能為代表的參與者們正在制造相似的鏈?zhǔn)椒磻?yīng)。

這種技術(shù)普惠與商業(yè)可持續(xù)的共生關(guān)系，或許預(yù)示著智能硬件產(chǎn)業(yè)將進(jìn)入"邊際成本趨零，生態(tài)價(jià)值倍增"的新階段。